7 задач, которые стоит отдать скрипту на Python

Простой способ понять, стоит ли автоматизировать: посчитайте, сколько времени задача занимает в месяц, и умножьте на стоимость этого времени. Если скрипт стоит меньше, чем полгода ручной работы, — почти всегда стоит.

1. Сводные отчёты из нескольких источников

Данные из таблиц, CRM, рекламных кабинетов и выгрузок сводятся в один отчёт автоматически — утром он уже лежит в почте или в Telegram.

2. Мониторинг цен и наличия

Скрипт обходит нужные сайты по расписанию и присылает таблицу с ценами или уведомление, когда что-то изменилось. Только открытые данные и аккуратная частота запросов.

3. Обработка файлов пачкой

Переименовать сотню файлов по шаблону, сжать фотографии, сконвертировать документы, вытащить данные из PDF — то, на что руками уходит вечер, скрипт делает за минуту.

4. Перенос данных между системами

Заявки с сайта в таблицу, заказы из таблицы в учётную систему, контакты из одной CRM в другую. Без копирования руками и без ошибок при вставке.

5. Уведомления о событиях

Новая заявка, заказ, отзыв, упавший сайт, закончившийся товар — сообщение приходит в Telegram сразу, а не когда кто-то случайно заметит.

6. Документы по шаблону

Договоры, счета, акты, коммерческие предложения — данные подставляются в шаблон, и готовый документ сохраняется в нужную папку.

7. Проверки, которые все забывают делать

Сроки доменов и сертификатов, доступность сайта, резервные копии — скрипт проверяет по расписанию и пишет, только если что-то не так.

С чего начать

Запишите по шагам, что вы делаете руками: откуда берёте данные, что с ними делаете, куда кладёте результат. Этого описания хватит, чтобы оценить задачу. Пришлите его мне — скажу, сколько займёт и окупится ли.